Take a fresh look at your lifestyle.

AI study reveals the secret of an artistic ‘hot streak’

145

Of het nu een kunstenaar, wetenschapper of filmregisseur is, pioniers in bepaalde vakgebieden hebben vaak een veelgeprezen ‘hot streak’ waarbij ze in korte opeenvolging een reeks uitstekend werk produceren.

Nu beweren wetenschappers van de Northwestern University in Illinois de geheime formule te hebben gevonden die vaak tot het beste werk van een pionier leidt.

Met behulp van een vorm van kunstmatige intelligentie (AI), deep learning genaamd, ontgonnen ze gegevens over duizenden artiesten, filmregisseurs en wetenschappers om een ​​magische formule voor succes te identificeren.

Hot streaks komen rechtstreeks voort uit jaren van ‘exploratie’ (het bestuderen van verschillende stijlen of onderwerpen), onmiddellijk gevolgd door jaren van ‘exploitatie’ (focus op een beperkt gebied om diepgaande expertise te ontwikkelen), beweren ze.

Ze definiëren een hot streak als een uitbarsting van high-impact werken die dicht op elkaar zijn geclusterd – zoals bereikt door kunstenaars als Vincent Van Gogh en Jackson Pollock, of filmregisseurs als Peter Jackson of Alfred Hitchcock.

‘Sterrennacht’ (1889) door Vincent van Gogh een post-impressionistische schilder. Het schilderij is gemaakt tijdens wat onderzoekers Van Goghs ‘hot streak’ noemen tussen 1888 en 1890

De onderzoekers gebruikten algoritmen voor beeldherkenning om gegevens te ontginnen van 800.000 beelden van beeldende kunst verzameld uit musea en galerieën, die de loopbaangeschiedenissen van 2.128 kunstenaars, waaronder Vincent van Gogh, dekken.  Deze saliency-kaart visualiseert de belangrijke pixels die het model gebruikte om Van Goghs post-impressionistische kunststijl te voorspellen

De onderzoekers gebruikten algoritmen voor beeldherkenning om gegevens te ontginnen van 800.000 beelden van beeldende kunst verzameld uit musea en galerieën, die de loopbaangeschiedenissen van 2.128 kunstenaars, waaronder Vincent van Gogh, dekken. Deze saliency-kaart visualiseert de belangrijke pixels die het model gebruikte om Van Goghs post-impressionistische kunststijl te voorspellen

DE CARRIRE ‘HOT STREAKS’ BEZOEKEN DOOR ONDERZOEKERS

KUNST

– Vincent van Gogh (1888 tot 1890)

– Jackson Pollock (1947 tot 1950)

FILMS

– Alfred Hitchcock (1958 tot 1963)

– Peter Jackson (2001 tot 2003)

SCEINCE

– John B Fenn (1985 tot 2002)

De nieuwe studie werd uitgevoerd door onderzoekers van de Kellogg School of Management van de Northwestern University, Illinois.

‘Noch exploratie, noch exploitatie alleen op zich wordt geassocieerd met een hot streak. Het is de opeenvolging van ze samen’, legt studieleider Dashun Wang uit.

‘Hoewel exploratie als een risico wordt beschouwd omdat het misschien nergens toe leidt, vergroot het de kans dat je op een geweldig idee stuit.

‘Uitbuiting daarentegen wordt doorgaans gezien als een conservatieve strategie. Als je hetzelfde soort werk voor een lange periode keer op keer gebruikt, kan dit de creativiteit verstikken.

‘Maar interessant is dat exploratie gevolgd door exploitatie consistente associaties lijkt te vertonen met het ontstaan ​​van hot streaks.’

Als voorbeeld in de kunstwereld wijzen de onderzoekers op de 20e-eeuwse Amerikaanse abstracte kunstenaar Jackson Pollock, vooral bekend om zijn ‘driptechniek’, waarbij verf op het doek wordt gedruppeld of gegoten.

Maar voordat hij zijn beroemde druppeltechniek ontwikkelde, hield Pollock zich bezig met tekenen, prenten en surrealistische schilderijen van mensen, dieren en de natuur.

'Reflection of the Big Dipper' (verf op canvas, 1947) door Jackson Pollock, een invloedrijke Amerikaanse schilder die bekend staat om zijn unieke stijl van druppelen

‘Reflection of the Big Dipper’ (verf op canvas, 1947) door Jackson Pollock, een invloedrijke Amerikaanse schilder die bekend staat om zijn unieke stijl van druppelen

Maar voordat hij zijn beroemde druppeltechniek ontwikkelde, hield Pollock zich bezig met tekenen, prenten en surrealistische schilderijen van mensen, dieren en de natuur.  Pollock is hier afgebeeld in zijn studio in Springs in East Hampton, in de staat New York, op 23 augustus 1953

Maar voordat hij zijn beroemde druppeltechniek ontwikkelde, hield Pollock zich bezig met tekenen, prenten en surrealistische schilderijen van mensen, dieren en de natuur. Pollock is hier afgebeeld in zijn studio in Springs in East Hampton, in de staat New York, op 23 augustus 1953

Volgens de auteurs van het onderzoek zorgde een periode van ‘exploratie’ gevolgd door ‘exploitatie’ van zijn nieuwe druppeltechniek ervoor dat Pollock een ‘hot streak’ kreeg.

In het geval van Pollock was dit een periode van drie jaar van 1947 tot 1950, waarin hij al zijn druipende, spetterende meesterwerken creëerde waar hij vandaag de dag nog steeds beroemd om is.

De theorie geldt niet alleen voor kunstenaars. Zo raakte de Nieuw-Zeelandse filmregisseur Peter Jackson in een stroomversnelling toen hij The Lord of the Rings-trilogie maakte, uitgebracht tussen 2001 en 2003.

Voor zijn hot streak werkte Jackson echter aan verschillende soorten films, waaronder biografie en horrorkomedie – geen van alle waren zo succesvol.

Een galerieassistent poseert voor een schilderij getiteld 'Mural, 1943' van Jackson Pollock aan de Royal Academy of Arts in Londen op 20 september 2016

Een galerieassistent poseert voor een schilderij getiteld ‘Mural, 1943’ van Jackson Pollock aan de Royal Academy of Arts in Londen op 20 september 2016

In de wetenschap bereikte de Amerikaanse chemicus John Fenn vrij laat in zijn leven een carrière.

Tijdens zijn hot streak richtte Fenn zich intensief op elektrospray-ionisatie, wat hem uiteindelijk op 85-jarige leeftijd de Nobelprijs voor scheikunde opleverde.

‘Vóór zijn hot streak werkte Fenn aan tal van verschillende onderwerpen, van excitatie op hete oppervlakken tot dimeren’, zeggen de auteurs van het onderzoek.

Voor de nieuwe studie gebruikte het team van Wang algoritmen voor beeldherkenning om gegevens te ontginnen van 800.000 beelden van beeldende kunst verzameld uit musea en galerijen, die de loopbaangeschiedenissen van 2.128 kunstenaars, waaronder Pollock en Van Gogh, dekken.

Voor filmregisseurs verzamelde het team datasets uit de Internet Movie Database (IMDb), met 79.000 films van 4.337 regisseurs, waaronder Peter Jackson en Hongaarse Márta Mészáros.

Voor wetenschappers analyseerde het team de loopbaangeschiedenissen van 20.040 wetenschappers door publicatie- en citatiedatasets van het Web of Science en Google Scholar te combineren.

Peter Jackson (links) regisseert Sir Ian McKellen tijdens het maken van 'The Lord Of The Rings: The Return Of The King' (2003)

Peter Jackson (links) regisseert Sir Ian McKellen tijdens het maken van ‘The Lord Of The Rings: The Return Of The King’ (2003)

Wang en zijn medewerkers kwantificeerden een hot streak binnen elke carrière op basis van de impact van de geproduceerde werken, gemeten aan de hand van de veilingprijs, IMDB-beoordelingen en academische papercitaties.

Vervolgens correleerden ze de timing van hot streaks met de creatieve trajecten van elk individu.

Kijkend naar carrières vier jaar voor en na de hot streak, onderzochten de onderzoekers hoe het werk van elk individu veranderde rond het begin van een hot streak.

Het team ontdekte dat wanneer een verkenningsepisode niet werd gevolgd door uitbuiting, de kans op een hot streak aanzienlijk werd verminderd.

Evenmin was exploitatie alleen – waaraan geen exploratie voorafging – geen garantie voor een hot streak.

Maar toen exploratie op de voet werd gevolgd door exploitatie, merkten de onderzoekers op dat de kans op een hot streak consequent en aanzienlijk toenam.

Gemiddeld duurt een hot streak zo’n vijf jaar, maar daarna keren individuen terug naar ‘normaal’ en volgen ze geen enkel patroon van exploratie of exploitatie meer, vonden de onderzoekers.

American Chemist, John B.Fenn poseert met zijn prijs tijdens de Nobelprijsuitreiking in de Concert Hall op 10 december 2002 in Stockholm, Zweden

American Chemist, John B.Fenn poseert met zijn prijs tijdens de Nobelprijsuitreiking in de Concert Hall op 10 december 2002 in Stockholm, Zweden

‘We waren in staat om een ​​van de eerste regelmatigheden te identificeren die ten grondslag liggen aan het ontstaan ​​van hot streaks, die universeel lijken in verschillende creatieve domeinen,’ zei Wang.

‘Onze bevindingen suggereren dat creatieve strategieën die experimenteren en implementatie in evenwicht brengen bijzonder krachtig kunnen zijn.’

In 2018, Wang en zijn collega’s publiceerde een artikel in Nature, kenmerkend voor hot streaks in artistieke, culturele en wetenschappelijke carrières.

In die tijd noemden ze een hot streak ‘een specifieke periode waarin de prestaties van een individu aanzienlijk beter zijn dan zijn of haar typische prestaties’.

Nadat hij had vastgesteld dat deze hete strepen voorkomen, was Wang gemotiveerd om te ontdekken wat ze veroorzaakt.

Hij vond een aanwijzing tijdens een bezoek aan het Van Gogh Museum in Amsterdam, dat de grootste verzameling schilderijen en tekeningen van Van Gogh ter wereld bevat.

Van Gogh beleefde een artistieke doorbraak tussen 1888 en 1890, waarin hij zijn beroemdste werken schilderde, waaronder De sterrennacht, zonnebloemen en slaapkamer in Arles.

Daarvoor was zijn werk echter minder impressionistisch en realistischer, vaak met afbeeldingen van natuurlijke landschappen en mensen.

'Zelfportret met verbonden oor' (1889) - een zelfportret van Vincent van Gogh, geschilderd een jaar voor zijn dood in 1890. De beroemde Nederlandse kunstenaars sneden zijn linkeroor af

‘Zelfportret met verbonden oor’ (1889) – een zelfportret van Vincent van Gogh, geschilderd een jaar voor zijn dood in 1890. De beroemde Nederlandse kunstenaars sneden zijn linkeroor af

'Strand van Scheveningen bij stormachtig weer' van Vincent van Gogh geschilderd in 1882 voorafgaand aan zijn 'hot streak'-periode

‘Strand van Scheveningen bij stormachtig weer’ van Vincent van Gogh geschilderd in 1882 voorafgaand aan zijn ‘hot streak’-periode

Tijdens deze vroege periode had hij ook de neiging om sombere aardetinten te gebruiken in plaats van de heldere, overweldigende kleuren, waarvoor hij het meest bekend is.

‘Als je kijkt naar zijn productie van vóór 1888, dan was het alle kanten op’, zei Wang. ‘Het stond vol stillevens, potloodtekeningen en portretten die qua karakter heel anders zijn dan het werk dat hij maakte tijdens zijn hot streak.’

Met dit nieuwe begrip van wat een hot streak veroorzaakt, kunnen instellingen opzettelijk omgevingen creëren die hot streaks ondersteunen en faciliteren om hun leden te helpen gedijen, beweert het team.

De studie is vandaag gepubliceerd in het tijdschrift Natuurcommunicatie.

WAT IS DIEPE LEREN?

Deep learning is een vorm van machine learning (een soort kunstmatige intelligentie) die zich bezighoudt met algoritmen.

Het is een vakgebied dat is geïnspireerd op het menselijk brein en zich richt op het bouwen van kunstmatige neurale netwerken.

Het werd oorspronkelijk gevormd op basis van hersensimulaties en om leeralgoritmen beter en gebruiksvriendelijker te maken.

Het verwerken van grote hoeveelheden complexe gegevens wordt dan veel eenvoudiger en stelt experts in staat om algoritmen te vertrouwen om nauwkeurige conclusies te trekken op basis van parameters die de experts hebben ingesteld.

.

Leave A Reply

Your email address will not be published.